القدرة على التعلم

احد اكبر ميزات الذكاء الصنعي هي القدرة علىى التعلم من الاخطاء و هي عملية تشابه الى حد كبير ما يقوم به الدماغ البشري حين يقوم باقتراف خطا و يختبر نتائجه وبالتالي بحال تعرض لموقف مشابه لاحقا لن يقوم بالوقوع بنفس الخطا . كذلك برمجيات الذكاء الصناغي فانها تقوم بالاعتماد على اخطاء ووعثرات وقع بها البرنانج اثناء المعالجات في مرات سابقة و يقوم بمقارنة نتائجها بشكل مستمر ليحسن الاداء و يزيد ...

إقرأ المقال

البيانات الناقصة و المتضاربة

**البيانات غير الكاملة ** من اهم ميزات برمجيات الذكاء الصناعي هو قدرتها على العمل حاى بحال وجود نقص في البيانات الضرورية المدخلة على خلاف التطبيقات التقليدية التي لا تحتمل الخطا ابدا في نقص البيانات او حتى بتغيير طفيف على نوعها او شكلها . فمثلا في برامج التشخيص الطبي المعتمدة على الذكاء الصناعي فقد لا تتوافر لدى البرنامج كافة البيانات المطلوبة مثلا عدم توافر نتيجة تحليل معين . ...

إقرأ المقال

تمثيل المعرفة

& ان الاختلاف الرئيسي بين برامج الذكاء الصناعي و بين برامج الاحصاء الرياضي هو ان برامج الذكاء الصناعي فيها تمثيل واضح للمعرفة . و تمثيل المعرفة يعني وجود نوع من التطابق و التساوي بين العالم الخارجي المحيط و بين العمليات الاستدلالية و الرمزية بالحاسب . ان فهم التمثيل المعرفي ليس بالامر الصعب او المعقد و ذلك بسبب انه لا يستخدم رموزا رياضية او رقمية . فمثلا اذا كان لدينا برنامج لت...

إقرأ المقال

التمثيل الرمزي  

**التمثيل الرمزي في الذكاء الصناعي ** & ان الفكرة السائدة عن الحاسوب بانه جهاز لا يستطيع التعامل الا مع بيانات رقمية تم نقضها و تغييرها من قبل الذكاء الصناعي الذي اثبت ان بامكان الحاسب الالي التعامل مع بيانات غير رقمية ذلك لانه يستخدم اساسا رموزا غير رقمية . فمن المعروف ان بنية المعالج الحاسوبي لا يمكنه ان يتعامل الى مع حالتين و هما الصفر و الواحد او التشغيل و الاطفاء او الصح ...

إقرأ المقال

أساس الذكاء الاصطناعي

**مقدمة حول الذكاء الصناعي ** & يهدف علم الذكاء الاصطناعي الى ان يتم فهم طبيعة و ماهية الذكاء الذي يميز و يتمتع به العقل الانساني عن غيره من المخلوقات . و مصطلح الذكاء الاصطناعي يعني امكانية البرمجيات الحاسوبية على التفكير و بالتالي على حل المشكلات التي تواجهها و اتخاذ القرارات المناسبة لها . اي يصبح البرنامج الحاسوبي قادر على ان يجد الحل للمشكلة دون تدخل الانسان و ذلك عن طري...

إقرأ المقال

مقدمة الى الذكاء الصناعي

أعطت البشرية لنفسها الاسم العلمي homo sapiens - الرجل الحكيم – لأن القدرات العقلية مهمة جدا في حياتنا اليومية وشعورنا بالذات. ان مجال الذكاء الاصطناعي ، أو AI ، يحاول فهم الكيانات الذكية. وبالتالي ، هناك سبب واحد لدراستها و هو زيادة معرفتنا بانفسنا. ولكن على عكس الفلسفة وعلم النفس ، والتي تهتم ايضا بالذكاء ، تسعى AI لبناء كيانات ذكية و فهمها . سبب آخر لدراسة الذكاء الاصطناعى هو أ...

إقرأ المقال

مفاهيم اساسية لبناء خوارزمية متوازية بكلفة امثلية

** مفاهيم اساسية لبناء خوارزمية متوازية بكلفة امثلية ** ليكن زمن تنفيذ الخوارزمية التسلسلية لاتجاز مهمة بحجم n  هو  o(n)  و زمن تتفيذ الإصدار المتوازي لهذه الخوارزمية هو o(log n)  حيث: عدد المعالجات المستعملة، كل منها يمسك عنصر بيانات واحد. ولذلك فان الكلفة هي: Cost=no(log n ) = o(nlog n) هذه الكلفة ليست أمثلية. وللحصول على خوارزمية بكلفة أمثلية  نحتاج أحد أمرين : إما تخفيض زمن...

إقرأ المقال

كفاءة  و كلفة الخوارزمية  

ان التعريف الاكثر انتشارا و رواجا لمفهوم كلفة الخوارزمية هو انها حاصل جداء عدد المعالجات المستعملة لانجاز العملية و بين زمن تتنفيذها . إن حل الجمل الكبيرة من المعادلات الخطية يمكن أن يكلف كثيرا على الحاسب. وحتى نعرف لماذا دعنا ننجز عملية عد لخوارزمية لها كود معطى. سنعد فقط عمليات الضرب والقسمة (العمليات الطويلة) لأن لها أكبر زمن مستهلك، بعد ذلك نجمع عمليات الضرب والقسمة معا حتى ولو...

إقرأ المقال

تخفيض عدد المعالجات 

باستعمال خوارزمية متوازية من الممكن ان يتم تخفيض او انقاص عدد المعالجات الكبير و ذلك بزيادة زمن تنفيذ بواسطة عامل ثابت . ولنرى كيفية تحقق هذا الهدف . لنفترض أن لدينا خوارزمية متوازية تأخذ كلفة زمنية   O(log  n)وتستعمل  O(n)  معالج. ولنفترض ايضا ان أفضل خوارزمية تسلسلية متوفرة تحل المسألة نفسها لها كلفة خطية. وهذا يؤدي إلـى أن الخوارزمية المتوازية لها فعالية O(1/log  n)وهي بعيدة ...

إقرأ المقال

المضاعفة التعاودية 

 المضاعفة التعاودية doubling  Recursive: وهي تتألف من تحويل البيان الحسابي من مثل البيان المعروض في الشكل اليميني إلى بيان من الشكل اليساري وهذا يمكننا من الحصول على بيان تكون فيه كلفة التجوال (درجة التعقيد) تابع أسي (لوغاريتمي) من بيان فيه كلفة التجوال (برجة التعقيد) تابع خطي. و في الشكل من اجل n=8 نلاحظ ان عمق البيان الحسابي في الشكل اليميني هو 7 و في الشكل اليساري هو 3 . ...

إقرأ المقال

قم بتنزيل تطبيق eMufeed Android الآن