ترميز الصور و الأصوات

**ترميز الصور**

& يعتمد تمثيل الصور على تقسيم الصورة إلى عناصر صغيرة يطلق عليها اسم عنصر الصورة أو البيكسل ,و تجزأ الصورة وفقاً لهذه التقنية إلى مصفوفة من هذه العناصر ,تمثل عدد النقط الأفقية و الشاقولية مثلاً 300*200 نقطة في البوصة المربعة .

و تسمى طريقة استخراج المعلومات الأساسية الرقمية الممثلة للصورة برقمنة الصورة DIGITIZATION و هكذا فإن الصورة تتحول إلى شبكة من عناصر الصورة , و تقاس قيمة الإضاءة ( إضاءة ظلام لون ..) لكل عنصر , و هذا التمثيل هو الأكثر استخداماً لأنه الأسهل تحقيقاً من الناحية العملية و يصلح لتمثيل أي صورة .

تتميز الصورة بحاجتها إلى حجم تخزين كبير ,و تتطلب معالجتها ذاكرة كبيرة و زمناً طويلاً , لذلك ابتكرت طرائق لضغط معلومات الصورة تسهيلاً لخزنها ,تخزن معلومات الصورة في ملف من نوع BITMAP و قد سمي بهذا الاسم لأنه يمثل خريطة رقمية للصورة .

يعبر عدد عناصر الصورة الممثلة عن دقة الرقمنة ,و يدعى الاستبانة أو الدقة RESOLUTION و يقاس بعدد العناصر في البوصة DPI : DOTS PER INCHE . &

**ترميز الأصوات**

& تحول الاهتزازات الصوتية إلى إشارة كهربائية عن طريق لاقط الصوت ميكروفون ,و ينتج من ذلك إشارة تمثيلية أي إشارة متغيرة مع الزمن .

يمكن ادخال الصوت إلى الحاسوب بتحويل هذه الإشارة التمثيلة إلى إشارة رقمية , و يستخدم في ذلك مبدل تمثيلي رقمي ANALOG TO DIGITAL CONVERTER و اختصاره A\D ,و يجري استرجاع الإشارة الصوتية التمثيلية من الإشارة الرقمية باستخدام مبدل رقمي تمثيلي DIGITAL TO ANALOG CONVERTER D\A .

يجري الترميز بأخذ عينات من الإشارة الكهربائية التمثيلية بتواتر معين , يقاس مطال العينة و يحول إلى رقم يخزن في الحاسوب .