مشكلة  فهم الكلام و مستويات التعرف

** فهم الكلام**

& إن القضية الرئيسية لعلماء و مبرمجي أنظمة الذكاء الصنعي هي إيجاد و تطوير برمجيات مهمتها الأساسية الوصل بين أنظمة معالجة المعلومات.

و بما أن التعبير اللفظي أو الكلام ( اللغة المحكية ) هو الوسيلة الأكثر طبعية في التعبير عن الأفكار و الأوامر في الحياة فقد لجأ المبرمجون إلى ميدان فهم و تحليل الكلام بهدف تطوير برمجيات الذكاء الصنعي .

كما تجدر الإشارة إلى أن فهم الكلام أو التحدث يعتبر أكثر صهوبة بكثير من فهم الكلام المكتوب و ذلك لعدة اسباب هي :

1. تجتوي اﻟﺮﺳﺎﻟﺔ المنطوقة ﻋﻠﻰ "ﺿﺠﻴﺞ" ﻗـﺪ ﻻ ﻳﺤﻤﻞ أي ﻣﻌﻨﻰ .
2. وﻳﺠﺐ ﻃﺒﻌﺎ ﺣﺬف ﻣﺜﻞ ﻫﺬه اﻷﺻﻮات اﻟﺘـﻲ ﻟﻴﺲ ﻟﻬﺎ دﻻﻟﺔ ﻟﻐﻮﻳﺔ أﺛﻨﺎء تحليل اﻟﻜﻼم .
3. ﻧﻄﻖ اﻟﻜﻼم ﻧﺎدرا ﻣﺎ ﻳﻜﻮن مضبوطا وﻳﺨﺘﻠﻒ ﻧﻄﻖ ﻧﻔﺲ اﻟﻌﺒﺎرة ﻣﻦ ﺷﺨﺺ إﻟﻰ آﺧﺮ.
4. ﻳﺨﺘﻠﻒ ﻧﻄﻖ المتحدث اﻟﻮاﺣﺪ ﻟﻨﻔﺲ اﻟﻌﺒﺎرة ﻣـــﻦ وﻗـــﺖ لآخر ﺣـــﺴـــﺐ ﺣـــﺎﻟـــﺘـــﻪ اﻟـنفسيـﺔ و الفيسيولوجية .
5. يمكن أن ﻳﺨﺘﻠﻒ ﻧﻄﻖ اﻟﺼﻮت اﻟﻮاﺣﺪ ﺗﺒﻌﺎ لما إذا ﻛﺎن ﻳﻨﻄﻖ ﻣﻨﻔﺮدا أو ﻣﻊ ﻛﻠﻤﺎت أﺧﺮى .
6. ﻟﻴﺴﺖ ﻫﻨﺎك ﺣﺪود واﺿﺤﺔ ﻓﻲ اﻹﺷﺎرة اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ بين اﻟﻜﻠﻤﺎت التالية و يمكن أن ﺗﻜﻮن ﻫﻨﺎك ﻓﺘﺮات ﺻﻤﺖ ﻓـﻲ ﻣـﻨـﺘـﺼـﻒ الكلمة أو غياب أي ﺗﻮﻗﻒ بين اﻟﻜﻠﻤﺎت المتتالية .
7. يمكن أن ﻳﻜﻮن ﻟﻠﻜﻠﻤﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ تماما ﻓﻲ اﻟﻬﺠﺎء ﻧﻄﻘﺎ واحدا ﻣﺜﻞ pair peeper ‘, right write, rite.

بعد ما ذكر اعلاه نجد أن اللبنة الأساسية في برمجيات تحليل الكلام المنطوق هو أن يحتوي البرنامج عدد كبير من النماذج الصوتية التي من الممكن ان يتم التعبير عن الجملة المنطوقة من خلالها .

و هناك نسبة خطأ كبيرة ليس من الممكن حتى وقتنا هذا تلافيها حيث أن نسبة الخطأ حولي 30 % و ذلك في أفضل الأحوال.

من مجموعات الأنماط الصوتية المعبرة عن كلمات معينة يمكن أن يتم استنباط مجموعة من الكلمات بحسب جميع التوافقات التي يتم أخذها بعين الاعتبار .

تقوم الأجهزة التي تستخدم حاليا في هذا المجال بمعالجة مشكلة الكلمات المنفردة و التي تعبر أسهل بكثير من مشكلة الكلام المتواصل أي التحدث .

و لكن هذا لا يعني ان برمجيات الكلمات المنفردة او تحليل الكلمات قد وجدت حلا مثاليا بل ايضا هناك نسبة خطأ و لكنها نسبة ضئيلة جدا .

حيث ان الكلمات التي لاقت نجاحا كبيرا تعد قليلة العدد و لا تزيد عن 120 كلمة و تحتاج ان يتم نطقها من مدرب احد متمكن .&

**مستويات التعرف**

& ان اللبنة البدائية لاي برنامج فهم لغة محكية هو الاشارات الصوتية و التقاطها و لكي يتم فهم اللغة المحكية بشكل مثالي يجب توافر الأنواع التالية من المعارف :

1. المعرفة الصوتية: تمثيل ﺧﻮاص ﺟﻤﻴﻊ اﻷﺻﻮات اﻟﻮاردة ﻓﻲ اﻟﻜﻠﻤﺎت.
2. المعرفة الفونولوجية : اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﺘﻲ تحكم اﺧﺘﻼف ﻧﻄﻖ الاصوات ﺑﺎﺧﺘﻼف اﻟﺴﻴﺎق وﺗﺘﻌﻠﻖ ﻫﺬه اﻟﻘﻮاﻋﺪ ﺑﻈﻮاﻫﺮ ﻣﺜﻞ الاضغام واﻟـﺘـﻔـﺨـﻴـﻢ.....اﻟﺦ.
3. المعرفة الصرفية : اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﺘﻲ تحدد ﻛﻴﻒ ﺗﺘﺤﺪ الصرفيات ﻟﺘﻜﻮن اﻟﻜﻠﻤﺎت . وﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﻘﻮاﻋﺪ قوانين الجمع وﺗـﺼـﺮﻳـﻒ اﻷﻓـﻌـﺎل.. اﻟﺦ.
4. المعرفة التطريزية: وﻫﻲ اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﺘﻲ ﺗﺼﻒ اﻻﺧﺘﻼف ﻓـﻲ اﻟـﻨـﺒـﺮ واﻟﺘﻨﻐﻴﻢ ﻣﺜﻞ اﻟﻨﺒﺮ المرتفع ﻓﻲ ﻧﻬﺎﻳﺔ اﻟﺴﺆال.