** برنامج AQ11 **
& ﻧﺼﻒ ﻓﻲ ﻫﺬا الجزء ﻣﻨﻬﺠﺎ ﺑﺪﻳﻼ ﻟﻠﻄﺮق اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﻟـﺘـﻜـﻮﻳـﻦ اﻟـﻘـﻮاﻋـﺪ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﺑﺈﺟﺮاء ﺣﻮار ﻣﻊ الخبير اﻟﺒﺸﺮي المتخصص ﻓـﻲ اﻟﻤﺠـﺎل.
ﻓـﻌـﻠـﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ الخبير اﻟﺒﺸﺮي ﻗﺮارات ﺻﺤﻴﺤﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﻈﻢ الحالات إﻻ أﻧﻪ ﻋﺎدة ﻣﺎ ﻳﺠﺪ ﺻﻌﻮﺑﺔ ﻓﻲ ﺷﺮح اﻟﻜﻴـﻔـﻴـﺔ اﻟـﺘـﻲ ﺗـﻮﺻـﻞ ﺑـﻬـﺎ ﻻﺗـﺨـﺎذ ﻫـﺬه اﻟﻘﺮارات و ﻛﺜﻴﺮا ﻣﺎ ﻳﻨﺴﻰ ذﻛﺮ ﻣﻌﺎﻳﻴﺮ ﻣﻌﻴﻨﺔ ( اﻟﺘﻲ أﺧﺬﻫﺎ ﻓﻲ اﻻﻋﺘﺒﺎر دون أن ﻳﻌﻲ)
ﻛﻤﺎ أﻧﻪ ﻻ ﻳﻌﻄﻲ ﺗﻘﻮيما دﻗﻴﻘﺎ لمدى ﻗﻮة اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺘﻲ ﺗﻮﺻﻞ إﻟﻴﻬﺎ.
وﻳﺘﻤﺜﻞ المنهج الجديد اﻟﺬي ﻧﻄﺮﺣﻪ ﻫﻨﺎ ﻓﻲ وﺿﻊ المعلومات المتضمنة ﻓﻲ اﻷﻣﺜﻠﺔ المعروفة ﻓﻲ ﺷﻜﻞ يمكن ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ.
وأﺑـﺴـﻂ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ذﻟﻚ ﻫﻲ ﺻﻴﺎﻏﺔ اﻷﻣﺜﻠﺔ ﺑﻨﻔﺲ اﻟﺼﻮرة اﻟﺘﺮﻛﻴﺒﻴﺔ ﻟﻠـﻘـﻮاﻋـﺪ اﻟﺘﻲ ﺳﻮف ﺗﻜﺘﺸﻒ.
وﻗﺪ اﺳﺘﺤﺪث ﺑﺮﻧﺎﻣـﺞ AQ11 ﺑﻮاﺳﻄﺔ رﻳﺰارد ﻣﻴﻜﺎﻟﻴﺴـﻜـﻰ ﺑﺠﺎﻣﻌﺔ اﻟﻴﻨﻮي وﻗﺪ اﺳﺘﺨﺪم ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻗﻮاﻋﺪ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض اﻟﺘﻲ ﺗﺼﻴﺐ ﻧـﺒـﺎت اﻟـﺼـﻮﻳـﺎ .
و تحتوي الامثلة المعروفة على وصف 630 ﻣﺮﺿﺎ ﻣﻦ أﻣﺮاض اﻟﻨﺒﺎﺗﺎت ﻳﻌﺒﺮ ﻋﻨﻬﺎ ﻛﻤﺠﻤﻮﻋﺎت زوﺟﻴﺔ ﻣﻦ المعايير ﻟـﻢ القيم/ puameter value pairs واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ المعروف و ﻳﺒﻠﻎ ﻋﺪد اﻟﺸﺨـﺼـﻴـﺎت المحتملة ﺧﻤﺴﺔ ﻋﺸﺮ وﻫﻨﺎك 35 ﻣﻦ المعايير اﻟﺘﻲ يمكن ﻟﻜﻞ ﻣﻨﻬﺎ أن ﻳﺘﺨذ ﻗﻴﻤﺔ ﺗﺘﺮاوح بين 2-7 و كان عدد الاعراض الممكنة حوالي عشرة .
وﻫﺬا ﻫﻮ ﻣﺜﺎل ﻟﻘﺎﻋﺪة أﻋﻄﺎﻫﺎ الخبير اﻟﺒﺸﺮي:
إذا ﻛﺎﻧﺖ أوراق اﻟﻨﺒﺎت ﻋﺎدﻳﺔ & واﻟﺴﺎق ﻏﻴﺮ ﻋﺎدﻳﺔ
& وﻋﻨﻖ اﻟﻨﺒﺎت ﺑﻪ آﻓﺔ
& واﻟﺴﺎق ﺑﻬﺎ آﻓﺔ وﻟﻮﻧﻬﺎ ﺑﻨﻲ
إذن ﻳﻜﻮن ﺟﺬر اﻟﻨﺒﺎت ﻗﺪ ﺗﻌﻔﻦ ﻹﺻﺎﺑﺘﻪ ﺑﻔﻄﺮ اﻷروﻣﺔ و تحول ﺧﻮارزﻣﻴﺔ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﻣﺸﻜﻠﺔ اﻛﺘﺸﺎف اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﺘﻲ تميز الحالات إﻟﻰ ﻣﺴﺄﻟﺔ ﺗﻌﻠﻢ ﺳﻠﺴﻠﺔ ﻣﻦ المفاهيم .
وﻫﻲ ﻓﻲ أول اﻷﻣﺮ ﺗﻨﻈﺮ ﻓﻲ ﺟﻤﻴﻊ اﻷﻣﺜﻠﺔ المؤيدة ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ معين .
ﺛﻢ ﺗﻀﻊ وﺻﻔﺎ ﻋﺎﻣﺎ ﺑﺪرﺟﺔ ﻛﺎﻓﻴﺔ ﺑﺤﻴﺚ ﻳﺘﻔﻖ ﻣﻊ ﺟﻤﻴﻊ اﻷﻣﺜﻠﺔ دون اﺳﺘﺜﻨﺎء. وﺗﻘﻮم ﺑﻌﺪ ذﻟﻚ ﺑﺘﺤﺪﻳﺪ ﻫﺬا اﻟﻮﺻﻒ ﺣﺘﻰ ﻳﺴﺘﺒﻌﺪ ﺟﻤﻴﻊ اﻷﻣﺜﻠـﺔ المعاكسة ( أي ﺟﻤﻴﻊ اﻷﻣﺜﻠﺔ المؤيدة ﻟﻠﺘﺸﺨﻴﺼﺎت اﻷﺧﺮى) وﻫﻜﺬا ﺗﻜﺮر اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻜﻞ ﺗﺸﺨﻴﺺ.
وﻳﺨﺘﺎر اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ اﻷﻣﺜﻠﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﺨﺘﻠﻒ ﻓﻴﻤﺎ ﺑﻴﻨﻬﺎ ﻛﺜﻴﺮا داﺧﻞ إﻃﺎر اﻟﻌﻴﻨﺔ ﻷﻧﻬﺎ أﻛﺜﺮﻫﺎ أﻫﻤﻴﺔ وﻗﺪ اﺧﺘﺎر اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﻓﻲ ﺣﺎﻟﺘﻨﺎ ﻫﺬه ﻋﻴﻨﺔ تضم 290 ﻧﺒﺎت ﻟﻌﻤﻠﻴـﺔ اﻟـﺘـﻌـﻠـﻢ ﺗـﺎرﻛـﺎ ﺑـﺎﻗـﻲ اﻟـﻨـﺒـﺎﺗـﺎت وﻳـﺒـﻠـﻎ ﻋـﺪدﻫـﺎ 340 ﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﻢ ﻓﻲ اﺧﺘﺒﺎر ﺻﺤﺔ اﻟﻘﻮاﻋﺪ المستمدة ﻣﻦ اﻟﻌﻴﻨﺔ(295نبات ).
وﺗﺆدي ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻫﺬه إﻟﻰ ﺑﻨﺎء ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﺧﺒﻴﺮ: ﻓﻠﻨﺴﻤﻴﻪ PL و لنسمي اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ المماثل اﻟﺬي ﻳﺘﺒﻊ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﻓﻲ الحوار مع الخبير اﻟﺒﺸﺮيpd .
وﻓﻲ ﺣﺎﻟﺔ ﺑﺮﻧـﺎﻣـﺞ AQ11 اﻗﺘﺮح الخبير اﻟﺒﺸﺮي ﺑﻌـﺾ اﻷوﺻـﺎف اﻟـﺘـي ﺗﻄﻠﺒﺖ ﺗﻔﺎﺻﻴﻞ أﻛﺜﺮ ﻣﻦ ﺗﻠﻚ اﻟﺘﻲ ﺗﻄﻠﺒﺘﻬﺎ ﺻﻴﻐﺔ AQ11 مثل بعض القواعد اﻟﺘﻲ ﺗﻠﻌﺐ ﻓﻴﻬﺎ ﺑﻌﺾ اﻟﺼﻔﺎت دورا أﺳﺎﺳﻴﺎ ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺻﻔﺎت أﺧﺮى ﻟﻤﺠﺮد اﻟﺘﺄﻛﻴﺪ.
ورﻏﻢ ﻫﺬه المرونة اﻟﻜﺒﻴﺮة ﻓﻘـﺪ وﺟـﺪ ان PD اقل كفاءة من PL
وﻟﻴﺲ ﻟﻨﺎ الحق ﻓﻲ اﻋﺘﺒﺎر ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻫﺬه اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻛﺒﺮﻫﺎن ﻋﻠﻰ أن اﻷﻧﻈﻤﺔ الخبيرة اﻟﺘﻲ ﺗﺒﻨﻲ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻫﺬه ﺗﺘﻔﻮق ﺑﺎﻧﺘﻈﺎم ﻋﻠﻰ ﺗﻠﻚ اﻟﺘـﻲ ﺗـﺒـﻨـﻰ ﺑﺈﺟﺮاء الحوار ﻣﻊ الخبير اﻟﺒﺸﺮي.
ﻓﻘﺪ ﻛﺎن ﻫـﻨـﺎك ﺗـﻄـﺎﺑـﻖ ﻓـﻲ اﻟـﺒـﺮﻧـﺎﻣـﺞ اﻟﺬي ﻧﺎﻗﺸﻨﺎه بين اﻷﻋﺮاض واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ. وﺳﺘﻌﻤﻞ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﻜﻔﺎءة أﻗﻞ ﻓﻲ اﻷﺣﻴﺎن اﻟﺘﻲ ﺗﺘﻄﻠﺐ اﺳﺘﺨﺪام ﻧﺘﺎﺋﺞ وﺳﻴﻄﺔ اﻻﺳﺘﺮاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﺘﻲ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ.
ﻛﻤﺎ أن اﻟﺼﻮر اﻟﺘﺮﻛﻴﺒﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﻳﻮﻟﺪﻫﺎ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﻣﺤﺪودة اﻟﻤﺠﺎل ﺑﻴﻨﻤـﺎ ﻳـﺴـﺘـﺨـﺪم اﳋـﺒـﻴـﺮ اﻟـﺒـﺸـﺮي ﺻـﻮرا أﺧـﺮى ﻟﻼﺳﺘﺪﻻل ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ
ﺑﻞ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻋﺪة أﺷـﻜـﺎل ﻓـﻲ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻟﻠﻘﻮاﻋﺪ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ؟ ﺑﻌﻀﻬﺎ ﻳﺆدي إﻟﻰ اﻟﺘﺸـﺨـﻴـﺼـﺎت اﶈـﺘـﻤـﻠـة وﺑﻌﻀﻬﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﺘﺄﻛﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﺼﺤﻴﺢ.
وﻣﻦ اﻟﺼﻌﺐ ﲢـﻘـﻴـﻖ ﻫﺬا اﻟﺘﻤﻴﻴﺰ ﺑﻮاﺳﻄﺔ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ اﻟﺘﻌﻠﻢ.
وﻗﺪ ﺣﻤﻠﺖ ﺑﻌﺾ اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﺘﻲ ﻳﻮﻟﺪﻫﺎ PL ﺑﺼﻮر ﻣﻨﻄﻘﻴﺔ أﻛﺜﺮ ﻣﻦ اﻟﻼزم , و يمكن ﺗﺒﺴﻴﻄﻬﺎ إﻻ إذ اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﻟﻴﺲ ﻟﺪﻳﻪ المعرفة اﻟﺒﺪﻳﻬﻴﺔ اﻟﺘﻲ تمكنه ﻣﻦ ﺗﺒﺴﻴﻄﻬﺎ.
وﻣﻊ هذا ﻓﺈن الإنجاز ﻣﺪﻫـﺶ و يمكن اﺳـﺘـﺨـﺪام اﻟـﺘـﻘـﻨـﻴـﺔ ﻓـﻲ ﻣﺠﺎﻻت أﺧﺮى ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ.
وﻗﺪ اﺳﺘﺤﺴﻦ الخبراء ﻣﻌﻈـﻢ ﻗـﻮاﻋـﺪ اﻟـﺒـﺮﻧـﺎﻣـﺞ و ﺑﺸﻜﻞ ﻋﺎم ﻳﺒﺪو أﻧﻪ ﻳﺠﺐ اﻟﻨﻈﺮ إﻟﻰ ﻃﺮق اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻛﺄداة ﺗﻌﺎون الخبير ﻓـﻲ وﺿﻊ ﻗﻮاﻋﺪه وﻛﻄﺮﻳﻘﺔ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﺘﻌﺎون بين ﻋﺎﻟﻢ المعلومات و الخبير اﻟﺒﺸﺮي ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل. &
**برنامج AM **
قم بتنزيل تطبيق eMufeed Android الآن
